“頁巖氣革命”不僅影響了美國交通運輸業、重化工成本和LNG進出口，而且對全球天然氣定價體系產生了深刻影響。
“頁巖氣革命”的到來，使美國更多的地方選擇天然氣作為交通燃料。這對該國交通運輸業產生了較大影響。美國EIA數據顯示，2011年，美國交通運輸日用天然氣230萬立方米，預計2016年增加到400萬立方米。預測2010—2016年，美國天然氣汽車以每年超過9%的速度增加。這種現象被專家描述為“汽車工業燃料汽油時代將出現變局”。天然氣作為汽車的燃料在靜悄悄地進行，太陽能電池、電力汽車、乙醇柴油、氫能發展緊跟其后。最后的獲勝者取決于誰的成本更低廉，誰的使用效果更容易被消費者接受。
與此同時，頁巖氣革命對美國重化工復蘇和制造業的影響也不可小覷。美國化學理事會2011年報告，天然氣作為主要燃料在重化工復蘇方面增加了成本優勢。預測2017年重化工產能提高29%，其中乙烯提高12.4%，85%的乙烯從液化天然氣中提煉。美國化工廠開工率由三四年前的不到60%，上升到現在的93%以上，營利水平超過了中東。2011年化學品出口額1890億美元，同比增長了11%，預計2014年達到2300億美元。成本優勢使制造業相比國際更具競爭力，推動了美國制造業回流。
成本優勢不僅體現在重化工上，而且體現在LNG出口領域。低廉的天然氣價格，使得美國LNG出口的到岸價具有極大的競爭力，如LNG出口成本(2012年4-6月)，上游成本每立方米約為0.53元人民幣，中游成本每立方米為0.34~0.45元，下游運輸成本從墨西哥灣LNGY運送到韓國每立方米0.7元，運到中國的成本最高每立方米1.98元。為什么運到韓國和中國的價格差異大?因為美國執行了區別對待的政策。即便這樣，還遠低于2012年7月24日上海石油交易所進口的LNG現貨價3.3元。
很顯然，美國頁巖氣價格在全球處在一個低洼區，其他國家開發頁巖氣很難在成本問題上和美國較量。這大大壓縮了北美LNG進口的空間，為此預計加拿大2013年管道天然氣下降約28%，將導致部分天然氣氣井關閉，澳大利亞LNG也將嚴重過剩，庫頁島LNG出路成了大問題。在出口方面，因為頁巖氣革命的到來美國更具主動權。美國將過剩的天然氣出口到歐洲和亞太市場，使全球天然氣特別是LNG的定價權西移至美國。北美將是全球重要的供油中心之一，而且可能在不久的將來成為名副其實的天然氣定價中心。由此可見，美國非常規天然氣、石油的發展，為美國帶來了控制和影響全球能源走向的極大機會和實力。
除了對美國以及相關國家的LNG進出口影響之外，更重要的是非常規天然氣特別是頁巖氣的開發，改變了國際天然氣定價體系，主要表現為三個方面的變化。一是改變了傳統的與油價掛鉤的定價方式。如美國謝尼埃能源公司出口合同則與美國天然氣“亨利中心”的現貨價格掛鉤按照不同準則，不與石油價格掛鉤的定價方式向亞洲出口，出口到韓國與中國的LNG價格非常懸殊。二是改變了“照付不議”的規則，出口合同擯棄了“照付不議”規則，乙方的購買量可以低于合同規定的數量。三是改了固定終點站條款的限制，可以把合同規定買方的天然氣賣給別人從而獲取更大價值。這可以說是劃時代的變化，雖然對天然氣生產國不是好消息，但對消費國來說是天大的好消息，尤其是我國正處在天然氣消費的大發展時期，可以大大加速中國油氣管道“網絡”時代的到來。
美國頁巖氣的成功開發不僅影響了美國自身，而且輻射到全球并產生了巨大的示范效應，具體表現為世界范圍的“頁巖氣熱”。目前全球有40多家跨國石油公司在歐洲尋找頁巖氣，中國、印度尼西亞、南非等國家制定了宏大的頁巖氣發展規劃。顯然，俄羅斯能源大國沒有做好開發頁巖氣的準備。
大油氣需要大數據
石油公司擁有的數據越多，找到油氣資源的可能性和掌控市場的能力就越大。掌握并利用好大數據，是石油公司提高核心競爭力的重要手段。
自古至今，從未有一個時代出現過如此大規模的數據爆炸，人類已經進入大數據時代。在大數據時代，任何決策都不能再簡單地依靠經驗和直覺，而要基于對數據的研究與分析。在油氣勘探開發領域，對油氣資源的認識和掌握主要通過大量的數據來實現，“大數據”往往意味著“大油氣”。
目前全球出現能源短缺的關鍵不是因為缺乏石油和天然氣，而是缺乏獲得這些資源的快捷有效方式。POSC公司總裁曾指出“石油工業是信息工業”。這是因為很少有其他工業領域像石油工業這樣更依賴于數據。因此，國際大石油公司一直都非常重視數據管理。為了將精力致力于主營業務，節省數據管理費用，石油公司多將專業海量數據外包給專門的數據管理服務公司或地球物理服務公司保存管理。這些服務公司為各石油公司提供完善的數據管理服務，石油公司自己則保存公司的核心數據。因而，在國際上紛紛成立了各種名目的數據中心。
在管理上，國際石油公司的地震數據已從架庫式管理轉變為磁盤陣列和自動磁帶庫相結合的超大規模計算機存儲管理，存儲容量達到數千TB。現場地震數據的傳輸采用大容量便攜磁盤或高速光纖網。這些技術便利了海量數據的快速傳輸，提高了勘探效率。勘探數據管理的另一個特點是保管的數據盡量保持其完整性。不僅單一專業的數據要求是完整的，而且勘探項目所需的不同專業數據也應是較為完整的。這樣的數據管理其實用價值才會更大，用戶使用所需數據更為方便。
埃森哲公司和微軟公司對200位業界專家的調查顯示，國際大石油公司75%的投入與信息技術領域有關。其目的就是要構建一個更加綜合、高效的運作平臺，最終形成一個全球性的協作環境。
雪佛龍公司面對每天生成的大量數據，強調規模就是機會，關鍵是如何有效利用這些海量信息。公司將5萬臺桌面系統與1800個公司站點連接，消除煉油、銷售與運輸“下游系統”中的重復流程和系統，每年可節省5000萬美元，過去4年已獲得了凈現值約為2億美元的回報。
擁有了資源就擁有了財富。這個世界最終的競爭就是對資源的競爭、對信息的競爭，歸根結底是對數據的競爭。因為信息本身就是有用數據的集合。大數據就是大油氣，就是核心競爭力。
在油氣行業，隨著勘探開發領域從常規轉向非常規、從陸上轉向海上，人們對油氣資源的認識和掌握越來越依賴信息技術手段。石油公司擁有的數據越多，對數據挖掘利用得越好，找到油氣資源的可能性和掌控市場的能力就越大。掌握并利用好大數據，是石油公司提高核心競爭力的重要手段。
為此，我國油氣企業應科學謀劃大數據戰略，采取重點技術跟蹤、深化系統集成應用的方式，開展大數據處理技術的研究，突破技術瓶頸和障礙，更好地進行數據的管理與挖掘，真正能夠把“大數據”轉變成“大油氣”。
面對大數據時代的到來，需要對企業多年集聚的內外部數據進行系統的盤點和清理，整合并優化不同類型的數據。同時，要注重大數據時代的人才培養。有關資料顯示，國際上99%的管理人員均面臨著數據量越來越大、數據復雜性越來越高的壓力。
目前，我國石油石化行業大數據應用的難點主要在于業務模型構建、數據視圖構建、應用系統構建等幾個方面。相信隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數據在我國石油石化行業應用的前景將越來越廣闊。
隨著石油儲備的逐步減少，石油石化行業產業鏈中的勘探、開發難度日益增大，信息化的成熟度已經成為影響行業增長幅度的首要因素。而應用信息化以后，開采、勘探的成功率都會增加，這對提高勘探效率，降低開發成本、生產成本是大有幫助的。
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